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데이터 > 활성 데이터셋의 변수 관리하기 > 새로운 변수 계산하기...

Data > Manage variables in active data set > Compute new variable...

활성 데이터셋에 있는 변수들을 활용하여 새로운 변수를 생성하는 많은 방법이 있다. <Compute new variable...>은 일반적으로 수치형 사례를 갖고 있는 변수(들)을 사칙연산, log, 제곱근 등의 계산기법을 활용하여 새롭게 만드는 것이다. 계산에 의해서 새롭게 생성되는 사례들을 새로운 변수이름으로 저장할 수 있다. variable 이라는 추천된 변수 이름이 있지만, 사용자가 직접 지정할 수 있다.

Prestige 데이터셋에 있는 income 변수를 log를 이용하여 변환해보자. 

다음과 같은 명령문으로, income.log라는 변수가 새롭게 생성된다.

Prestige$income.log <- with(Prestige, log(income))

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데이터 > 활성 데이터셋의 변수 관리하기 > 변수를 다시 코딩하기...

Data > Manage variables in active data set > Recode variables...

기존 변수를 이용하여 새로운 변수를 만들 수 있다. R Commander에서 이 기능은 일반적으로 수치형 변수를 요인형으로 바꾸는데 사용된다. <(각각의) 새로운 변수를 요인으로 만들기>에 선택이 되어 있는 것은 요인형으로 만드는 과정이다.

물론 수치형 변수의 사례값들을 다른 값으로 변환시킬수도 있다. 이 기능을 이해하기 위해서는 <"다시 코딩하기" 지시문 입력하기>에 대한 정확한 사용법을 익히는 것이 필수적이다. 초보자에게는 쉽지 않다. 하지만, 논리적으로 이해한다면 차후에 큰 어려움은 없을 것이다.

예를 들어 연령과 같은 수치 정보를 담은 변수가 있다고 하자.

10세 구간으로 바꾸려고 할 때, 10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대, 70대 이상 등으로 사용할 수 있다. 때로는 65세이상으로 마지막 구간을 사용할 수 있다. 태어난 후 10세가 아닌 아이들을 배제시키기도 한다. 선거와 같은 정치적인 이슈에 대한 입장에서 20대 이상부터 시작하기도 한다. 이 경우 수치형 정보를 구간으로 바꾸어 요인화 시키는 과정이 필요하다.

때로는 소득과 관련하여 상-중-하 등의 3구간으로 나누는 것도 흔하다. 아래의 예와 같이 사용할 수 있다.

1:10000 = "low"

10001:20000 = "middle"

20001:max(데이터셋$변수) = "high" 

else = NA

Prestige 데이터셋에 있는 수치형 변수 education의 구간을 만들어 사례값들을 넣고 요인형로 변수로 만들고자 한다. 아래와 같이 <'다시 코딩하기' 지시문 입력하기>에 입력할 수 있다. 1부터 6까지는 elementary로, 6.01에서 9까지는 middle로 , 9.01에서 12까지는 high로, 12.01에서 16까지 univ라는 구간명을 만들어 넣을 수 있다.

주의점으로, '다시코딩하기'지시문에 오직 큰 따옴표(" ")를 사용해야 한다. 작은 따옴표를 사용하면 알림글에 오류가 뜬다:  오류: '다시코딩하기'지시문에 오직 큰 따옴표(" ") 사용하기

Prestige 데이터셋에 있는 수치형 변수 education, income을 구간을 정해서 나누고 요인형으로 바꿔서 education.level, income.level 이라고 변수명을 만든 명령문의 출력 결과이다. 

?RecodeDialog  # Rcmdr 패키지에서 RecodeDialog 도움말 보기

변수 다시 코딩하기 사례:  https://rcmdr.tistory.com/157