11. Stack variables in active data set...

데이터 > 활성 데이터셋 > 활성 데이터셋의 누적변수...
Data > Active data set > Stack variables in active data set...

Linux 사례 (MX 21)

변수에는 수치형 변수와 요인(범주)형 변수, 문자형 변수 등이 있다. 수치형 변수이름을 요인화시켜 데이터셋을 재배열화시키는 것이 이 기능이다. <누적 데이터셋 이름>, <변수 이름>, <요인 이름> 에 미리 추천된 내용이 입력되어 있으나 사용자가 임의로 새롭게 지정할 수 있다. 일반적으로 변수이름을 바꾸기도 한다.

Windows 사례

재배열된 데이터셋에서 선택된 수치형 변수들은 요인화된 새로운 변수의 요인 이름으로 변하기 때문에 일반적으로 데이터셋의 사례가 크게 증가한다. 변수를 2개 선택하면 2배, 3개 선택하면 3배로 행의 길이가 길어진다. 위의 화면에서 변수 두개, education, income을 선택하고 나머지를 기본설정 그대로 유지하고 예(OK) 버튼을 누른다. 아래 화면처럼 변경 사항들이 등장한다. R 아이콘 옆에<데이터셋: StackedData>으로 활성 데이터셋이 변경되고, 알림글에 StackedData 데이터셋의 행과 열 정보가 등장한다.

Windows 사례

새로운데이터셋 <- stack(활성데이터셋[, c("선택된수치형변수1", "선택된수치형변수2")])
names(새로운데이터셋) <- c("새로운변수이름1", "새로운변수이름2(요인형변수)")

<데이터셋 보기> 버튼을 누르면 어떤 형식으로 데이터셋이 재구성되는지 확인할 수 있다.

Windows 사례

Windows 사례

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?stack  # utils 패키지의 stack 도움말 보기

require(stats)
formula(PlantGrowth)         # check the default formula
pg <- unstack(PlantGrowth)   # unstack according to this formula
pg
stack(pg)                    # now put it back together
stack(pg, select = -ctrl)    # omitting one vector

Q1) stack() 함수를 이용하여 만든 누적변수는 어떤 분석에 사용되나요?

 

- 만약 두개 연도의 정보가 여러개의 변수로 저장되어 있다고 가정해보겠습니다. 동일 정보대상에 대한 두개 연도의 정보를 비교하고자 할 때, 두개의 연도별 변수를 하나의 변수로 만들고, 각 연도를 요인형으로 변화시켜 분석하는 것입니다.

- 유사하게, 남녀 등의 성별로 두개의 변수들이 구성되어 있거나, 1학년~3학년 등으로 중고등학교 학년의 변수들이 있을때, 남녀별-학년별 등으로 수치형 정보의 흐름을 살펴보고, 또 비교분석하고자 할 때 활용되는 데이터의 형식 변경 기능입니다.