통계 > 적합성 모델 > 서열(Ordinal) 회귀 모델...
Statistics > Fit models > Ordinal regression model...
MASS 패키지에 있는 housing 데이터셋을 활용해보자. 먼저 housing 데이터셋을 활성화 시킨다. https://rcmdr.tistory.com/215
housing 데이터셋
MASS::housing library(MASS, pos=16) data(housing, package="MASS") '도구 > 패키지 적재하기...' 메뉴 기능을 선택하고, MASS 패키지를 찾아서 선택한다. 그리고나서, '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된..
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Sat는 거주자의 현 거주환경에 대한 만족도에 관한 변수로서, High > Medium > Low 라는 서열화된 요인을 갖고 있다. Sat를 반응변수로, 나머지를 설명변수의 후보군으로 모델을 구성하는 것이다. Freq 변수는 Sat, Infl, Type, Cont 등으로 구별되는 집단 구성원의 숫자를 뜻한다. 아래와 같이 모형을 만든다.
OrdRegModel.1 <- polr(Sat ~ Infl + Type + Cont , weights = Freq, method="logistic",
data=housing, Hess=TRUE)
summary(OrdRegModel.1)
OrdRegModel.1 이라는 모형이 만들어졌다면, '모델 > 가설 검정 > 분산분석표...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다.
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