datasets::warpbreaks

?warpbreaks  # warpbreaks 도움말 보기

# 아래는 example(warpbreaks) 입니다.

require(stats); require(graphics)
summary(warpbreaks)
opar <- par(mfrow = c(1, 2), oma = c(0, 0, 1.1, 0))
plot(breaks ~ tension, data = warpbreaks, col = "lightgray",
     varwidth = TRUE, subset = wool == "A", main = "Wool A")
plot(breaks ~ tension, data = warpbreaks, col = "lightgray",
     varwidth = TRUE, subset = wool == "B", main = "Wool B")
mtext("warpbreaks data", side = 3, outer = TRUE)
par(opar)
summary(fm1 <- lm(breaks ~ wool*tension, data = warpbreaks))
anova(fm1)

Linux 사례 (MX 21)
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Linux 사례 (MX 21)
Linux 사례 (MX 21)
Linux 사례 (MX 21)

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warpbreaks 데이터셋  (0) 2022.03.20

모델 > 그래프 > 기초 진단 그림

Models > Graphs > Basic diagnostic plots

Linux 사례 (MX 21)

데이터셋을 활성화시키고, 분석 모형을 만들었다면, '모델 > 그래프 > 기초 진단 그림...' 메뉴 기능을 사용할 수 있다. carData 패키지의 Prestige 데이터셋을 이용하여 연습해보자.

 

먼저, Prestige 데이터셋을 활성화 시키자. '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 선택하고, 다음 화면에서 carData 패키지에 포함된 데이터셋들 중에서 Prestige를 찾아서 선택한다. 그러면, R Commander 상단의 <활성 데이터셋 없음> 버튼이 'Prestige'로 바뀐다.

 

Prestige 데이터셋을 이용하여 LinearModel.1 모형을 만든다. '통계 > 적합성 모델 > 선형 모델...' 메뉴 기능을 이용할 수 있다. 

LinearModel.1 <- lm(prestige ~ education + log(income), data=Prestige)
summary(LinearModel.1)

LinearModel.1 모형이 활성화된 이후, '모델 > 그래프 > 기초 진단 그림...' 메뉴 기능을 선택하면 아래와 같은 그래픽 장치 창이 등장한다.

Linux 사례 (MX 21)

oldpar <- par(oma=c(0,0,3,0), mfrow=c(2,2))
plot(LinearModel.1)
par(oldpar)

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