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그래프 > 이산형 수치 변수 그리기...

Graphs > Plot discrete numeric variable...

carData 패키지의 Cowles 데이터셋을 활용해서 연습해보자.

data(Cowles, package="carData") # Cowles 데이터셋 불러오기
summary(Cowles)                 # Cowles 데이터셋의 요약정보 보기 (변수이름, 사례요약)

외향성을 의미하는 이산형 수치 변수인 extraversion을 선택한다.

요인형 변수 목록에 sex와 volunteer가 있다. volunteer를 선택한다.

<선택기능> 창의 선택 기능중에서 <축 크기조정>에 '백분율"을 선택한다. 그리고 <그림 이름표>에는 내용적 이해를 돕는 사항들을 넣을 수 있다.

아래와 같이 그래픽 창에 '이산형 수치 변수' extraversion의 백분율 분포가 자원봉사 지원 여부인 volunteer 변수의 요인형 수준인 'no', 'yes' 별로 그래프화된다.

with(Cowles, discretePlot(extraversion, by=volunteer, scale="percent", xlab="외향성 (extraversion)",
   ylab="비율 (%)", main="자원봉사 지원여부 그룹에 따른 외향성 분포"))

<관련 사항>

- Cowles 데이터셋 이해하기 -> https://rcmdr.tistory.com/154

?discretePlot  # RcmdrMisc 패키지의 discretePlot 도움말 보기

if (require(datasets)){
  data(mtcars)
  mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)
  with(mtcars, {
    discretePlot(carb)
    discretePlot(carb, scale="percent")
    discretePlot(carb, by=cyl)
  })
}