Statistics/Fit models
7. Generalized linear mixed model...
modernity4Rcmdr
2022. 7. 1. 21:03
통계 > 적합성 모델 > 일반화 선형 혼합 모델...
Statistics > Fit models > Generalized linear mixed model...
'도구 > 패키지 적재하기...' 메뉴 기능을 이용하여 lme4 패키지를 찾아서 적재하자. lme4 패키지에는 일반화 선형 혼합 모델을 만들고 분석하는데 필요한 glmer()와 예제 데이터셋 cbpp가 포함되어 있다.
'데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...' 메뉴 기능을 통하여 lme4 패키지에 있는 cbpp 데이터셋을 찾아서 선택하자. 그러면 R Commander의 상단에 있는 <활성 데이터셋 없음>이 'cbpp'로 활성화될 것이다.
https://rcmdr.tistory.com/240
cbpp 데이터셋
lme4::cbpp() data(cbpp, package="lme4") '도구 > 패키지 적재하기...' 메뉴 기능을 선택하고 lme4 패키지를 찾아서 선택한다. 그리고 '데이터 > 패키지에 있는 데이터 > 첨부된 패키지에서 데이터셋 읽기...'
rcmdr.kr
require(lme4)
data(cbpp, package="lme4")
GLMM.1 <- glmer(incidence / size ~ period + (1 | herd ), family=binomial(logit), data=cbpp,
weights=size)
summary(GLMM.1)
exp(coef(GLMM.1)) # Exponentiated coefficients ("odds ratios")
Anova(GLMM.1) # period 변수의 영향 여부 검정
?glmer # lme4 패키지의 glmer() 도움말 보기